tdengine

TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。

官网：https://www.taosdata.com/

github： https://github.com/taosdata/TDengine

ldap

什么是ldap

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首先LDAP是一种通讯协议，LDAP支持TCP/IP。协议就是标准，并且是抽象的。在这套标准下，AD（Active Directory）是微软出的一套实现。
那AD是什么呢？暂且把它理解成是个数据库。也有很多人直接把LDAP说成数据库(可以把LDAP理解成存储数据的数据库)。像是其他数据库一样，LDAP也是有client端和server端。server端是用来存放资源，client端用来操作增删改查等操作。
而我们通常说的LDAP是指运行这个数据库的服务器。
可以简单理解AD =LDAP服务器＋LDAP应用。

subversion

Subversion是一个开源的版本控制系统。与git类似，但git更适合用于做代码仓库的版本控制系统，而svn更适合储存文件的版本控制系统。

OpenvpnAS

openvpnas全称为：openvpn access server,是openvpn的商业版本，与openvpn不同的是，openvpnas自身提供了一个管理web服务，并且openvpnas连接使用的客户端也与openvpn不一样。

官方网站：https://openvpn.net/

autossh

Autossh是一个用于在不稳定网络环境下自动建立和维持SSH连接的工具。它可以监测SSH连接状态并在连接断开时自动重新连接，提供了更稳定和持续的连接。这对于需要长时间运行的SSH会话或需要持续传输数据的应用程序非常有用。

在K8S中部署带有ldap插件的openvpn

OpenVPN是一种虚拟专用网络(VPN) 系统，它实施技术以在路由或桥接配置和远程访问设施中创建安全的点对点或站点到站点连接。它实现客户端和服务器应用程序。

k3s

k3s是经过CNCF认证的由Rancher公司开发维护的一个轻量级的 Kubernetes 发行版，内核机制还是和 k8s 一样，但是剔除了很多外部依赖以及 K8s 的 alpha、beta 特性，同时改变了部署方式和运行方式，目的是轻量化 K8s，简单来说，K3s 就是阉割版 K8s，消耗资源极少。它主要用于边缘计算、物联网等场景。

apache-doris

介绍

该介绍来自官网

Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。

Apache Doris 最早是诞生于百度广告报表业务的 Palo 项目，2017 年正式对外开源，2018 年 7 月由百度捐赠给 Apache 基金会进行孵化，之后在 Apache 导师的指导下由孵化器项目管理委员会成员进行孵化和运营。目前 Apache Doris 社区已经聚集了来自不同行业数百家企业的 400 余位贡献者，并且每月活跃贡献者人数也超过 100 位。 2022 年 6 月，Apache Doris 成功从 Apache 孵化器毕业，正式成为 Apache 顶级项目（Top-Level Project，TLP）

Apache Doris 如今在中国乃至全球范围内都拥有着广泛的用户群体，截止目前， Apache Doris 已经在全球超过 2000 家企业的生产环境中得到应用，在中国市值或估值排行前 50 的互联网公司中，有超过 80% 长期使用 Apache Doris，包括百度、美团、小米、京东、字节跳动、腾讯、网易、快手、微博、贝壳等。同时在一些传统行业如金融、能源、制造、电信等领域也有着丰富的应用。

官网地址：https://doris.apache.org/

ldap添加用户脚本

因每次添加用户步骤繁琐且ldap字段较多比较容易输错，故写一个了用户添加的脚本，这里地址以及ldap认证信息已经写死了，无需修改。

influxdb

InfluxDB是一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。也是使用最多的一个时序数据库。

什么是时序数据库？时序数据库是近几年一个新的概念，与传统的Mysql关系型数据库相比，它的最大的特点是：数据按照时间顺序存储。

举例来说，日志数据，是以时间顺序存储的，所以用时序数据库存储是一种很好的选择。使用Mysql在存储的过程中，不是对这种基于时间的数据进行优化的，所以，在查询、插入上有一些瓶颈。